前不久召开的中共中央政治局会议指出，要重视通用人工智能发展，打造创新生态，注重风险防范。 北京、上海、深圳、成都等城市围绕人工智能产业积极出台政策法规，抢占新一代人工智能创新发展制高点。

数据显示，到2030年，我国核心人工智能产业规模有望突破1万亿元，带动相关产业规模突破10万亿元，拉动劳动生产率提高20%以上。 当前，我国人工智能产业发展还存在一些问题。 比如，人工智能领域原创算法和开源系统存在短板，高端芯片、关键零部件、高精度传感器产业基础薄弱，高层次人才短缺。 对此，要提高人工智能技术创新整体能力，持续推进人工智能产业生态培育，加快人工智能人才队伍建设，推动人工智能快速迭代升级。

加强资源统筹，筑牢人工智能技术创新基础。 充分发挥新国家体制优势，引导组织优势力量打好关键核心技术攻坚战，实现人工智能领域高水平技术自力更生、自力更生。 整合不同地区创新资源，打通“硬件-系统-产业”全链条，构建分工明确、优势互补的人工智能创新生态系统，提升我国人工智能产业整体影响力。

构建高效协同的保障机制。 加大财政投入，撬动企业和社会加大投入，形成政府引导、社会参与的金融支持格局。 推动智能信息基础设施建设，提高传统基础设施智能化水平，增强人工智能产业服务支撑能力。 加快推动人工智能在实体经济、民生服务、社会治理等领域的深度应用，构建多元化应用场景和产业生态。

加强多层次人才队伍建设。 加强人才储备和梯队建设，完善高校人工智能学科教育体系，支持高校、科研院所、企业围绕人工智能领域开展人才联合培养。 坚持培养与引进相结合，实现人工智能高端人才精准引进。 举办高水平竞赛，发现、聚集和引进优秀人工智能团队和人才。 鼓励高等学校、职业学校、社会培训机构开展人工智能技能培训，提高从业人员职业素质。

建立包容审慎的监管机制。 建立健全保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。 通过公开透明的人工智能动态监管体系，对人工智能算法设计、产品研发、成果应用全过程进行法治、普惠、审慎监管。 围绕网络安全、数据安全、科技道德、促进就业等领域建立风险防范机制，坚持安全与发展并重。 加强人工智能行业和企业自律，引导人工智能产业健康发展。

（摘自《经济日报》，原题《启发人工智能“头鹅效应”）

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