7月13日，以“跨越工业智能”为主题的2023京东全球探索者大会暨京东云峰会（JDD）在北京举行。 发布会上，京东推出了京东延禧大模型。 京东零售企业业务产品部总经理李飞在会上发表主题演讲，分享了新技术在企业采购领域的应用。 作为京东服务企业客户的窗口，京东企业业务将持续推动大规模采购模式的技术创新，助力企业采购和管理决策，升级采购行业数字化智能化，为企业提供一站式采购服务。 -为企业客户数字化智能化转型提供一站式企业服务解决方案。

新技术驱动企业服务升级打造一站式数字化智能供应链解决方案

会上，京东集团CEO徐冉首次展示了京东的技术追求，即成本、效率、体验、可信、普惠、突破。 京东集团的发展来源于行业场景的经验，为京东积累了行业数据和行业Know-How，成为在大模型开发方面的独特优势。 对于大模型的价值，京东提出了一个公式：大模型的价值=算法×算力×数据×行业厚度的平方。 徐然说：虽然从产业到大型模型的道路很艰难，但就像从北坡攀登珠穆朗玛峰一样，景色更加壮丽，具有很大的探索价值。

京东20年的发展史，就是一部供应链技术的发展史，也是一部利用技术驱动行业降本增效的发展史。 随着行业发展和数字经济增长，人工智能等新技术不断渗透到数字化采购全链路、全场景。 京东企业业务为客户提供包括商品智能审核、商品标准化管理、智能运营、智能控价、智能结算、供应商智能管理等6大场景、20+细分场景的数字化智能供应链服务解决方案。

采购是企业管理的高频场景，也是提高企业采购效率和效果的关键。 京东慧菜SaaS专属采购平台不仅可以实现采购寻源、在线协议、电子发票、审批流程等整个采购流程的在线互联，让企业能够选择产品、比较价格、做出最佳决策计划。

在智能预测的应用实践中，京东企业业务对内外部数据进行结构化处理，构建预测算法模型，在平台上实现供应链效益分析、销售预测、行业预测、趋势预测等智能预测能力。京东方，链接品牌方实现智能调配、补货、调整生产计划的能力，加速形成共享共赢的供应链生态。

在智能选品解决方案中，京东企业商务打造了用户图谱、场景图谱、舆情图谱、行业标准图谱、商品图谱、供应商图谱等六大采购知识图谱，让AI思考用户的真实需求，使用场景与产品的匹配组合，通过匹配推理引擎，洞察用户的需求，为用户精准推荐产品。

此外，京东企业业务还打造了基于AI技术的“采购大脑”，为企业客户提供智能审核、智能控价、智能采购、智能产品推荐、流程自动化等全采购流程的智能解决方案。 将人员从日常琐碎工作中解放出来，同时采购大脑强化了采购人员的洞察力和推理能力，进一步提高了采购决策的科学性和准确性。

推广规模化采购模式应用，助力企业客户高质量发展

人工智能技术已广泛应用于企业采购领域，以AIGC为代表的生成式AI数字技术正在加速向整个B2B环节渗透。 依托京东延禧的大模型能力，京东企业业务建立了行业大模型、场景大模型、企业特有大模型。 通过“预训练+微调”的开发范式，使整个研发更加规范化、集约化。

例如，京东面向企业业务的智能产品审核解决方案中，可以利用计算机视觉技术对图形、文本和视频进行监控、识别和分析，解决产品合规性审核问题； 在智能控价解决方案中，通过大数据和深度机器学习，输出价格预警策略和行业价格指数，解决价格不合规的痛点； 在智能商品运营解决方案中，通过建立预测和推荐模型，帮助客户需求与优质供应商的精准匹配，解决供应匹配痛点等。

采购供应链是企业向数字化智能化转型的必由之路。 京东企业业务通过企业洞察管理、品类管理、定价管理、库存管理、绩效管理五个管理模块构建企业采购供应链数据库。 预测、智能选品、智能定价、合同履约决策四大战略中心，实现客户需求的匹配和识别，加强供应链协同，促进产业链共振。

行业和应用场景的差异是推动大模型实际应用的难点之一。 以企业采购中常见的MRO商品为例，面临采购频率高、供应商过多、价格不透明、商品标准难以统一、交货期要求高等诸多问题。 京东的企业业务将大量的MRO供应商连接到京东的统一采购平台，这不仅解决了商品标准化的问题。 同时，京东透明可追溯的数字化平台可以实现整个采购流程的可视化、可追溯，帮助企业杜绝采购欺诈行为，提高整个采购管理的合规性和透明度。

未来，京东企业业务将根据不同行业、不同采购场景，在数据标准化、数据资产化、资产服务等方面持续发力。 企业采购流程将按照专题单位建立。 模型的互操作和互联构建了采购交易的大规模模型，最终通过大规模采购模型技术实现企业采购和管理决策的数字化和智能化。

“人工智能技术的产业应用主要有三个核心要素，即数据、算力、场景。” 李飞说道。 在企业采购领域，人工智能的应用门槛将显着降低。 京东企业业务将借助京东大模型，进一步夯实底层算法和算力，整合更多供应链上下游数据，积累采购核心数据资产，持续深化知识密集型、任务型业务。面向零售、物流、金融、健康、政务等任务。 行业场景，解决现实行业问题，助力各行业企业客户高质量发展。

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