7月6日至8日，2023世界人工智能大会将在上海举行。 本届大会参展企业数量和展览面积均为历届之最。 世界人工智能大会作为先进科技成果的重要展示和交流平台，是观察全球人工智能发展趋势的风向标。 同期举办图技术激活数据元素论坛，邦盛科技CTO王新根博士受邀出席并作《时间序列实时计算与智能决策》主题报告大数据流（图）”。

人工智能是国际竞争的新焦点，也是未来发展的新引擎。 会议报告显示，近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，基础设施加速布局，应用融合深度拓展。 人工智能应用场景的快速落地带来了数据的快速增长。 王新根博士认为，大数据就像水库里的水，数据量极大，实时流数据也会导入。 数据的价值与时间密切相关。 数据越热，就越有价值。 过去，由于技术发展的限制，企业虽然产生了大量的“热数据”，但无法充分利用其价值。 因此，让“热点数据”直接产生价值，解决海量数据实时处理和业务场景智能决策的技术，成为未来发展提质增效、高质量发展的关键。企业。

在大数据智能方面，王新根分享了他的观点：“时序大数据”正在成为数据驱动研究的焦点。 “流数据”、“序列数据”、“分布式实时序列图数据”四个发展阶段也面临着复杂统计指标的增量计算、序列数据处理的动态时间窗口、基于流的事件序列识别、智能化决策引擎等关键技术。 随着时序流向时序动态图的演进，时序动态图的实时计算和智能决策需要时序图实时增量计算、分布式内存存储引擎等技术支撑，以及实时决策。

王新根提出，实时大数据与人工智能模型无缝融合，可以获得多层次的数据特征。 目前，“分析计算+智能模型”组成的时序数据实时智能技术架构已在数据融合、智能分析、智能决策、智能学习等领域得到应用。 通过该技术，实时金融风险监控和处理、多主体链上可疑交易实时分析、实时反电信网络欺诈、实时智能网络监控等实际应用场景中，对复杂指标进行毫秒级处理和预警。

随着全球数字化进程的加速以及人工智能技术与产业融合的逐步深入，“热点数据”的价值已初步被众多行业认可，大数据的实时智能技术正逐渐进入市场。发展的快车道。 流量、网络安全、政务等诸多场景帮助企业/机构更好地实现精准预测、即时决策，降低业务成本，提高服务质量和效率。

在实践中，依托大数据实时智能决策技术平台，邦盛科技在国家支柱领域做出多项重大应用，并在400多家大中型机构实现落地应用，帮助客户实现高实时、高并发、高精度。 大数据处理和分析，完成高效的智能预测和决策。 未来，实时智能决策技术覆盖的业务场景将越来越广，将迎来广阔的发展空间。

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