【汽车之家新鲜科技解读】不知道你注意到了没有。 近几个月来，新势力车企纷纷在智能驾驶领域亮牌。 先是蔚来在北京测试了NOA，然后友德安在望京测试了NOA。 近日，小鹏汽车也在北京南锣鼓巷无图展示了其强大的NGP能力。 这些车企的爆火并非偶然。 随着大型模型的发展，人工智能也开始爆发。 据智能驾驶行业预测，未来3-5年，自动驾驶将拨开迷雾，出现真正的爆发点。

新势力热闹非凡，传统车企也不示弱。 昨天，智机汽车在清华科技园举办了主题为“自动驾驶前的最后一战”的公开课，发布了一系列智能驾驶AI技术，以及未来IM AD智能驾驶产品规划。

我给大家做了一个简单的总结和提炼。 让我们看看智机如何面对未来的挑战，同时看看智机对于未来的产品有什么规划。

智机这次带来的智能驾驶AI技术是脑控技术，即：DLP、DDLD、Occupancy、家人，别急着离开，我简单解释一下，大家都能明白清楚。

我们人类新手和赛车手的驾驶路线有很大的差距，面对不同的路况我们会有不同的判断。

接下来我们谈谈DDLD。 这其实是Date-Driven LandmarkDetection的缩写，其中Date-Driven就是我们常说的数据驱动。 该技术的本质是解决自动驾驶中高精度地图的问题。

因此，车企开始转向无地图自动驾驶，也就是文章开头提到的无地图城市的NOA（自动导航辅助）。

通过DDLD，智机IM AD（智机自有的智能驾驶系统）可以在更广泛的范围内为用户提供安全、安心、智能的驾驶体验，而无需依赖高精度地图。

最后，我们来看看 Occupancy 算法。 特斯拉最初的安全事故想必大家都耳熟能详。 摄像机将水平的白色卡车识别为天空中的白云。 蔚来高速公路事故也有类似情况。 智能驾驶系统无法识别前方异形路政车，最终发生追尾事故。 可见识别形状障碍物对于自动驾驶的重要性。

我们可以将3D世界划分为网格单元，定义哪个单元被占用，哪个单元空闲，也可以用体积块来表示当前场景中被遮挡的静态物体和动态物体。

除了上述AI算法之外，本次公开课的另一个信息来自于IM AD智能驾驶产品规划。 首先，今年9月，智集将启动NOA高精度地图公开测试。 10月，将进行城市NOA公测，正式进入无地图全场景NOA； 2024年，通勤模式将在所有城市开放； Door to Door（全场景通勤）时代，适用于大部分场景。

总结：在网络上，我们经常听到这样的言论，中国自动驾驶的发展受益于特斯拉对代码的开放，但通过这次活动，我们看到了清华大牛做了硅谷没有做到的事情。 出来的东西，比如城市NOA、无图驾驶辅助等等。

当然，虽然取得了一些成绩，但中国车企也不能掉以轻心。 智能赛道即将进入一场刀锋战。 技术、产品、营销缺一不可。 谁能笑到最后，我们拭目以待。 （图/文汽车之家冷晓阳）

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