如果 AMD 最新的高端芯片 MI300X 在明年初开始发货时足够好、足够便宜，可供科技公司和云服务提供商构建和服务人工智能模型，那么开发人工智能模型的成本可能会降低。 的代价。 AMD首席执行官苏姿丰预计，到2027年，人工智能芯片市场将达到4000亿美元或更多，她希望AMD能够在这一市场占据相当大的份额。

META、OpenAI和微软在AMD会议上表示，他们将使用AMD最新的AI芯片Instinct MI300X。 这是迄今为止最大的迹象，表明科技公司正在寻找昂贵的 Nvidia 图形处理器的替代品，这对于创建和部署 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智能程序至关重要。

如果AMD最新的高端芯片在明年初开始发货时足以满足科技公司和云服务提供商构建和服务AI模型的需求，则可能会降低开发AI模型的成本，并推动Nvidia的飙升人工智能芯片销量的增长带来了竞争压力。

AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 周三表示：“所有的兴趣都集中在用于云计算的大型处理器和大型 GPU 上。”

AMD 表示 MI300X 基于新架构，通常会带来显着的性能提升。 其最显着的特点是其192GB尖端高性能HBM3内存，数据传输速度更快，并且可以容纳更大的人工智能模型。

在周三的分析师活动中，首席执行官 Lisa Su 直接将 Instinct MI300X 及其构建的系统与 Nvidia 的主要 AI GPU H100 进行了比较。

“这种性能直接转化为更好的用户体验，”苏说。 “当您向模型提出请求时，您希望它能够更快地响应，尤其是当响应变得更加复杂时。”

AMD面临的主要问题是，这家一直以Nvidia为基础的公司是否会投入时间和金钱来增加另一家GPU供应商。 “采用AMD还需要努力，”苏姿丰说。

AMD 告诉投资者和合作伙伴，它已经改进了名为 ROCm 的软件套件，以与 Nvidia 的行业标准 CUDA 软件竞争，解决了人工智能开发人员目前更喜欢 Nvidia 的一个关键缺陷。 主要原因之一。

价格也很重要——AMD周三没有透露MI300X的价格，但Nvidia的芯片售价约为4万美元。 苏姿丰告诉记者，为了说服客户购买，AMD的芯片必须比英伟达的芯片采购和运营成本更低。

AMD表示，它已经与一些最需要GPU的公司签署了使用该芯片的协议。 根据研究公司 Omidia 最近的一份报告，Meta 和微软是 2023 年 Nvidia H100 GPU 的两大买家。

Meta表示，它将使用Instinct MI300X GPU来处理AI推理工作负载，例如处理AI贴纸、图像编辑和操作助手。 微软首席技术官Kevin Scott表示，微软将通过Azure网络服务使用MI300X芯片。 甲骨文的云计算也将使用这款芯片。

OpenAI 表示将在一款名为 Triton 的软件产品中支持 AMD 的 GPU。 Triton并不是像GPT那样的大型语言模型，而是用于人工智能研究。

AMD 尚未预测该芯片的大规模销售，仅预计 2024 年数据中心 GPU 总收入约为 20 亿美元。英伟达仅最近一个季度的数据中心销售额就突破 140 亿美元，尽管该数字包括 GPU 以外的其他芯片。

不过，AMD 表示，AI GPU 的总市场可能在未来四年内攀升至 4000 亿美元，是该公司之前预测的两倍，这表明人们对高端 AI 芯片的期望有多高以及原因。 该公司目前将投资者的注意力集中在其产品线上。 苏姿丰还告诉记者，AMD并不认为需要击败Nvidia才能在市场上取得好成绩。

在谈到人工智能芯片市场时，她告诉记者：“我认为很明显，英伟达现在必须占据绝大多数。” “我们相信，到 2027 年，这个数字可能会超过 4000 亿美元。我们可以从中得到很好的一部分。”

股市回暖，先开户抄底买股票！ 智能定投、条件委托、个股雷达……给你>>

海量信息、精准解读，尽在新浪财经APP

搜虎网转载此文目的在于传递更多信息，不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。