前段时间，ChatGPT的出炉，掀起了新一波AI技术热潮，也给AI模型带火了。 在这股热潮下，算力需求的爆发成为一个重要话题。

据相关机构测算，到2030年，全球算力规模将是2021年的28倍，其中智能算力将占算力总量的94%，是基础算力总量的16倍。

全新的趋势也引发新的思考：

· 面对智能算力爆发式增长，数字基础设施如何满足快速增长的高算力需求？

· 作为算力的支撑载体，数据中心将面临哪些政策和技术挑战？

强监管下面临节能减碳挑战

近年来，在“东数西算”工程、数字经济发展、智能计算中心布局的推动下，我国数据中心保持20%的持续增长。 去年全国平均算力比为22W/TF，算力增长速度超过80%。

随着数据中心规模和功率密度的不断提高，其能耗问题日益突出。 在数据中心面临的诸多法规中，“东算西”工程对数据中心的建设标准更为严格。

平均挂牌率必须至少为65%

对PUE的要求也更加严格

东部数据中心集群平均PUE小于1.25

西部地区平均PUE小于1.2...

与以往不同的是，数据中心的监管政策已经开始考虑碳利用效率（CUE）。 在强调节能的同时，要求提高可再生能源的利用率，减少用水或无水运行，推动数据中心走向高度智能化。 、高算力、节能节水、低碳环保。

如何解决PCUE和SPUE技术问题

除了落实节能减碳之外，为了满足AI大模型的算力需求，数据中心还面临着如何提升单位算力的问题。 要解决这个问题，一方面需要提高单机柜的功率密度，另一方面需要降低功率算力比，以达到最大算力的同时最小瓦数。

微软采用Nvidia DGX A100服务器，算力性能高达5 PFLOPS，将单机柜功率密度提升3~4倍。 每个机柜放置3台DGX A100服务器，功率达到20kW，使电力算力比从22W/TFLOPS大幅降低至1.3W/TFLOPS，实现计算效率的提升。

在微软支持GPT的数据中心中，采用风冷解决方案进行冷却。 相对而言，浸没式液冷在安全性和稳定性方面还存在一些问题。 例如矿物油易燃、氟化液体成本高、部件和冷却液需要进行兼容性测试等，无法有效应对数据中心。 高温挑战。

此外，虽然可以通过在机架上部署更多服务器来解决功率密度问题，但电源系统的占地面积也会大幅增加，最终将面临如何放置的问题。 对此，AI大模型算力的发展也在技术层面对数据中心的电力算力使用效率（PCUE）和空间使用效率（SPUE）提出了挑战。

Vertiv 2023 年关键行动计划

在维谛技术（NYSE：VRT）看来，数据中心面临的挑战也代表了绿色关键基础设施可持续发展的六个方向，需要根据不同的发展阶段制定关键基础设施可持续发展的方向。 战略。

基于相应的战略，Vertiv围绕供配电、制冷、管理等维度，在产品和技术层面提供了具体的实施路径和落地实践。

近期：通过提供动态在线UPS、全变频氟泵空调、能源管理等解决方案，打造超低PUE。

中期：通过提供储能一体化UPS、储能空调、AI节能管理等解决方案，实现新能源和储能的输送。

中长期：通过提供固态变压器、氢燃料电池发电、热回收装置、碳管理等，实现微电网和高密度算力。

目前，维谛技术(Vertiv)立足于绿色重点基础设施可持续发展的减碳方向。 2023年重点行动计划中，重点围绕可信超低PUE、PUE节能改造+服务4.0、新能源+储能以及微模块化智能边缘解决方案交付落地。

AI时代，高算力成为大型模型应用的关键保障。 维谛技术(Vertiv)将以持续的技术创新解决行业挑战，从全生命周期的角度打造端到端的绿色低碳数据中心，为AI技术的发展奠定坚实的算力基础。

关于维谛技术

维谛技术（Vertiv，纽约证券交易所股票代码：VRT）致力于确保客户关键应用的持续运行，发挥最佳性能，扩大业务需求，提供硬件、软件、分析和扩展服务技术的整体解决方案。 维谛技术 (Vertiv) 帮助现代数据中心、边缘数据中心、通信网络、商业和工业设施客户应对严峻的挑战，提供涵盖云端到网络边缘的全面的电源、冷却和 IT 基础设施解决方案组合以及技术服务。 Architects of Continuity™始终在线，共同建设未来！

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