与过去互联网时代的热门产品不同，人工智能相关的软件服务有一个显着的特点：在开发和持续提供服务的过程中，此类服务会产生无穷无尽的算力需求——同时也产生电力需求。 。

据周二的最新消息，微软作为全球人工智能行业的领导者，正在将核能视为长期电力问题的解决方案，同时也正在利用人工智能来解决长期存在的核能审批问题。

核能审批流程漫长且昂贵？交给AI来解决

随着世界走向碳中和，核能越来越受到关注。 与投资者熟悉的光伏、风能不同，核能的优势在于可以全天候提供稳定的能源。 但这种能源也面临着一个非常重大的障碍：核能的监管过程令人畏惧且成本高昂。

例如，核能行业目前正在加速“小型模块化反应堆”（SMR）的商业化。

目前，只有NuScale Energy的SMR设计获得了整个美国监管部门的批准。 据悉，NuScale整个审批过程花费超过5亿美元，总共提交了12000页的申请表，以及超过200万页的支持这些文件的材料。

在此背景下，尽管核能看起来很有前景，但地球上的情况是核发电量持续下降。 上周发布的《世界核工业现状报告》提到，去年核电占全球发电量的9.2%，为近40年来的最低位置。 随着新能源项目建设成本逐渐下降，传统化石燃料发电价格也在暴涨后回落，核电成为“不太经济”的选择。

但对于渴望获得24小时稳定大量电力的AI巨头来说，核能仍然是其长期发展目标中难以放弃的项目。

据悉，从半年前开始，微软就在内部部署了一个团队，利用美国核能监管的文档来训练AI。 目标是训练一个特殊的大型模型，可以快速减少核电站建设审批的时间和成本。

具体来说，微软正在与一家名为 Terra Praxis 的非营利组织合作，该组织旨在将旧燃煤电厂改造为小型核电厂。 微软提供了代码，Terra Praxis 提供了核监管方面的专业知识。

Terra Praxis 联合首席执行官埃里克·英格索尔 (Eric Ingersoll) 解释说，人工智能可以将新核电站获得批准所需的人工写作时间减少 90%。 同时，对于其他新能源开发商来说，人工智能也可能减少环境评估等流程所需的时间。 为了使用监管文档来训练人工智能，微软和 Terra Praxis 团队正在将这些文档分解成更小的部分。

英格索尔说，我们所做的是在一个非常具体的、高度结构化的文档上进行训练（一个大型语言模型），以生成另一个与前一个文档几乎相同的高度结构化的文档。 这个过程中不会出现那些“AI幻觉”的问题。

Terra Praxis 的另一位联合首席执行官 Kirsty Gogan 进一步解释说，这个想法是自动化日常任务，以便专业监管者和开发人员能够处理“需要由人而不是机器解决的问题”。

微软可持续发展政策高级总监 Michelle Patron 总结道：“我们对人工智能改变该领域游戏规则的潜力感到非常兴奋。

微软领跑，其他“用电大户”也在观望

众所周知，微软创始人比尔·盖茨早在2008年就投资了小型核电站初创公司TerraPower，此后他就一直是核能的坚定支持者。 他在2021年出版的《如何避免气候灾难》一书中曾提到“没有任何其他清洁能源比核能更可靠，也没有任何可靠能源比核能更清洁”。

在今年5月的《盖茨手记》中，他还提到TerraPower正在怀俄明州建设一座新核电站，预计将于2030年投入运营。这位前世界首富透露，新核电站不不仅使用液态钠（而不是水）进行散热，而且在设计过程中大量使用超级计算机来模拟可能发生的事故，以确保核电站在各种情况下都能保持安全。

除了展望十年后的核电站之外，微软的数据中心现在也使用核电。

拥有美国最多核电站的联合能源公司今年6月与微软达成协议，在风电、光伏供电不足的情况下，为微软弗吉尼亚数据中心提供“精确到秒”的电力供应。 联合能源公司首席执行官约瑟夫·多明计斯称赞数据中心和核能是“天生的一对”。

联合能源还预测，随着AI的爆发，数据中心的电力需求将是电动汽车充电需求的5至6倍。

作为微软的竞争对手，谷歌尚未开始采购核电，但已表达了对小型核电站的兴趣。

谷歌清洁能源和脱碳发展全球总监莫德·特克西尔表示，核能，特别是先进核能正在取得巨大进展。 特克西尔还将核能项目的成本与15年前的风电、光伏进行了比较，强调成本降低将成为部署的驱动力。

顺便说一句，由于目前核能开发成本高昂，恐怕只有微软这样的“大金融家”才能承担得起。 尽管上述公司NuScale Energy获得了政府批准，但该公司的第一个商业化项目上个月正式失败。 本来，NuScale的犹他州项目有机会成为美国第一个SMR，但由于开发成本上升，许多村镇选择退出该项目。

原因是NuScale今年1月预测这座核电站的目标电价将为89美元/MWh，比此前预期的53美元/MWh上涨了近50%。 当地电力公司担心电力不够。 的客户将为此付费。

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