2023-09-14 05:58:28 來源: xmsouhu
原标题:耶鲁大学全奖,英本美硕后的下一步!
配景介绍:
英本美硕
本科gpa 3.8 硕士gpa4.2
GRE: 332+4.5
推荐信: 本科课程老师一封+硕士科研老师两封
录取结果(未标注全部是统计Ph.D.):
Yale, CMU, Duke, Umich, JHU, PSU, Duke(biostat Ph.D.), UMN(biostat Ph.D.)
前言:
申请季的各人经常会听到学长学姐甚至是自己的advisor给出大相径庭的建议或者观点(好比本科生到底需不需要publication的问题,很多学长学姐都说重要,但自己的美国advisor却笑眯眯地说don’t worry, 本科生的科研没用, enjoy your holiday!)究其根本是因为Ph.d录取结果是由非常多的变量决定的,所以上述差别的观点并没有对错之分,因为他们都存在严重的confounding bias。如果不严格划定申请者的配景,这些观点都没多少价值。美国的教育系统出于正当或不正当的理由,对中国男生具有严重的系统性歧视。又因为我自己申biostat的Ph.D.被拒成了猪头,所以本文只适用于想申top10统计Ph.D.的中国国籍男生,对于其他同学只具有参考意义。由于具体经历人人都差别,所以更有效率的措施是从我的角度回答一些各人会经常有的疑问,希望各人申请季紫气东来!
Q
相比于推荐信和科研,GPA是不是重要性低很多?
A:如果是5年前,我觉得这个问题的答案是肯定的。然而现在的pool早就群魔乱舞,冲刺top10 Ph.D. 的同学都是人手一封大牛/rising star的推荐信,手握几篇pub,这时候比拼的就是GPA了。所以我认为GPA和connection同样重要,而且大陆和英本的同学不能满足于GPA,还要刷高排名。美/加本的同学也不能因为为了包管满绩就避开难的数学课(尤其是实分析/测度论based的概率论/凸优化/进阶的线性代数。像JHU和CMU的申请系统就直接问了我这些课的结果。)没学过实分析申统计跟GPA3.0区别也不大。如果学校没有年级排名,但你某门很难的数学课考了全班第一,也是一个很大的加分项,申请系统里是可以体现出来的。
Q
Publication到底有没有用,preprint也算吗?
A:如果是和top校教授合作的文章,就非常非常有用。而且据我观察,冲刺top5phd的同学基本人手都是数篇和top校教授合作的统计四大级别的pub/preprint或者机器学习的顶会。其实不消担心committee会因为preprint不算publication,因为没人会真的去读申请者发的论文,如果论文的合作者是顶级教授,他们会默认为这篇paper的质量已经过关了。所以建议一定要在申请ddl前至少把论文投到arxiv上。这里有个很大的误区:我就算没有论文发表,大牛老师给我写了推荐信不就行了吗?且不说pub本身带来的causal effect有多大,光是advisor在推荐信里写我们一起做了xxx工作,最后发表到了xxx journal,对推荐信的质量就是巨大的提升。
Q
科研应该找年轻的Assistant Professor还是很senior的教授?
A:很多同学都认为senior的教授connection大很多,所以对申请资助更大。其实我觉得这也是禁绝确的。出于很多原因,越年轻的老师越会投入更多的时间和精力指导学生做科研,而且会包管他们的结果最后一定能被发表出来。年轻的老师对于自己的推荐信也会不留余力。大部门学校的推荐系统里都会问推荐人自己推荐的学生是自己所有学生的前百分之几。所以老师必须把你和自己所有的学生(或者近几年)作比力。就算一个和大牛老师做科研的同学真的很优秀,他就真的一定卷过其他同样有竞争力的学生吗?但年轻的老师一定会不留余力把你推到最好的学校里。
Q
做很多科研但没有结果是优势吗?
A:我曾经为了凑推荐信被某COPSS得主训斥过,说你自己手头的项目八字没一撇怎么还敢找我!所以我觉得同时做过几段却没有一篇产出给committee出现的效果就是一个人科研能力极其糟糕,还不如少做几段写个manuscript。我感觉和一个厉害的教授有一篇水一点的CS conference都大于和10个很厉害的教授做过项目没产出。。
Q
申请季有什么秘诀吗?
A:如果有的话,就是别挑剔,把所有学校全部申一遍。出于前言里的原因,申请是非常不线性的。比方说某之前有全美排名第一的统计系的Ph.D.申请季被其他所有学校都拒了。。。
Q
需要找中介吗?世毕盟怎么样?
A:我感觉现在的申请像是军备竞赛,我自己不找看到周围的同学都找了就慌得不可,所以找了相当于求个心安。结果世毕盟也出人意料的好。申请季并不但有文书简历和科研,还有各种各样琐碎的事情让人摸不着头脑。世毕盟的培训师姐姐基本随时在线回答我各种各样的蠢问题,真是太好啦。返回搜狐,检察更多
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