2014年可能是移动互联网浪潮蓬勃发展的“iPhone时刻”。

2014年双十一过后一周，11月19日，浙江乌镇迎来首届世界互联网大会乌镇峰会。 一年一年，到2023年，十年过去了。

2023年，人工智能技术将迎来新的突破。 在这波AI浪潮下，大型模型百花齐放，人类与互联网软硬件产品更加广泛、智能地连接。 NVIDIA CEO黄仁勋认为，GPT技术是新一波AI浪潮的“iPhone时刻”[3]。 国内互联网行业一扫前两年的低迷。 本届乌镇峰会上，众多展商展示了新技术的应用和应用。 着陆寄予厚望。

十年来，我们看到了互联网技术飞速发展带来的便捷和智能，也亲身经历了身陷“信息茧”的无奈和数据泄露带来的隐私和安全挑战。

如今，新的技术浪潮正在来临。 围绕人工智能上下游，无论是算力、算法还是数据，人与人、人与计算的关系正在经历新一轮的重构。

互联网十年：构建人与算法之间的关系

各大互联网企业新一代领导人纷纷亮相今年的乌镇峰会。

“世界互联网大会乌镇峰会已进入第十个年头。十年来，阿里巴巴全程参与峰会，与众多朋友一路同行，从PC时代到移动时代，今天，正在迈向AI驱动的智能时代。”阿里巴巴集团CEO吴永明在乌镇峰会全体会议上代表领先企业发言。 十年来，乌镇峰会见证了互联网的每一次关键创新、每一次前沿实践。 这不仅是行业一年一度的盛会，更是一次最大限度凝聚共识、形成发展合力的盛会。

吴永明表示，在AI时代，阿里巴巴将成为一家为全社会服务AI创新的开放技术平台公司。

京东首席执行官徐冉表示，近年来，数字经济加速向智能化发展。 京东始终注重前沿技术的探索，聚焦供应链场景，加速人工智能等技术在现实行业场景的应用。

人工智能无疑成为乌镇峰会期间互联网企业家讨论最多的话题。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中指出，繁荣的AI原生应用生态将推动新一轮经济增长。 从从头开始训练大模型到开发出可用的大模型，存在很高的技术壁垒和成本门槛。 大型模型的重复开发会造成很大的浪费。

基于当前的AI热潮，搜狐创始人张朝阳表示，AIGC从长期来看确实是一个重大突破，但短期内影响并不明显。 如果一家公司资金实力不强，现金流也不是很好，把全部资金都投入进去，是有些危险的。

作为十年世界互联网大会的全日制学员，回顾过去十年互联网行业的发展，张朝阳在接受《每日经济新闻》等记者采访时总结道，互联网行业的一大特点过去十年是图像媒体兴起的十年。 过去十年，互联网经历了3G全面普及、演进到4G、再突破5G的过程。 3G时期，微信崛起，4G抖音爆发。 随着带宽的增长，图像、图片的兴起带动了直播行业和直播带的火爆。 商品爆炸。

谈及过去十年，张朝阳表示，互联网已经从搜索引擎走向算法推荐； 算法的普及也带来了当今大模型AIGC技术的突破。

“传统的报纸、电视是一对多的，互联网的本质是多人之间的社交关系，出现的新情况不是一对多的，每个人都要面对机器和算法，每个人都在跟随算法。交互，所以这个算法不是‘1’，算法可以实现针对每个人的个性化推荐。人与算法的关系是这十年的另一大特征。”

AI大模型喷涌：上下游产业躁动、差异化、突破

十年前，阿里云推出“飞天5K”[4]。 如今，“飞天”可以将全球数百万台服务器连接成一台超级计算机，单个集群可达1万台、10万个进程。 实现毫秒级响应、亿级文件、EB级存储空间。 在大型模型训练任务中，可以节省50%以上的计算资源。 （注：阿里云“飞天”云计算操作系统全球首次突破单集群5000台服务器规模）

在这波AI浪潮下，阿里云选择“退一步”，回归本源，强化自身作为AI基础设施平台和技术基地的作用。

“2023年，云计算和人工智能将并驾齐驱，GPT模型的出现将对行业乃至技术创新本身产生非常大的影响。今天我讲的是GPT模型和云计算的关系，现在是电气化时代，这就是电和电机的关系。” 阿里云创始人王健在乌镇峰会上总结。

当然，值得一提的是，面对算力瓶颈，国内大模型行业正在探索云代卡、共享算力等解决方案。

南京图灵人工智能研究院CEO李强11月9日在接受《每日经济新闻》记者现场采访时坦言，算力是我国大型模型发展的最大瓶颈之一。 从算法本身来看，大模型算法框架是开放的、相对成熟的。 从人才角度来看，国内顶尖人工智能科学家的集中度还是相当高的。 唯一的限制是国内还没有非常商业化、大规模的算力。

“短期内，我们很难完全依靠国内算力来弥补算力的不足。目前的解决方案，一方面依靠历史积累的高端算力，而另一方面，或许从政府或者行业的角度来看，能够形成真正意义上的算力统筹、跨企业协同。” 李强分析道。

11 月 9 日，有媒体报道称，英伟达和英特尔可能会针对中国市场推出改进的 AI 芯片[5]。 对此，李强认为，与过去相比，改进版AI芯片的算力可能会进一步被阉割，性能只会比之前的H800和A800更差。 “有总比没有好，但很难说有多大帮助。 现在很难说。 如果功率太低，很多大型机型就会越用越跑不动。”

事实上，从乌镇峰会的互联网之光来看，互联网巨头、三大运营商，或者上市数据服务公司、初创企业都推出了自己的大模式。

显然，虽然算力昂贵且受到限制，但“大模热”依然势不可挡。

研究公司DIGITIMES表示，由于封装HBM所需的CoWoS产能不足，2023年高端AI服务器的供需缺口将超过35%。不过，预计全球高端AI服务器将出现35%以上的缺口。今年AI服务器出货量仍将增长5倍。 达到172,000台[6]。

受益于AI（人工智能）业务的强劲增长，工业富联第三季度和2023年前三季度的利润水平创下上市以来的新高。 乌镇峰会期间，工业富联还展示了服务器、散热器等相关硬件产品和产品。 解决方案。

随着算力的提升，上下游对算力服务器的需求不断涌现。

“AI需要大量的能源。基于现有的AI模型，目前NVIDIA每张GPU卡的功耗约为350瓦。随着AI的快速发展，下一代CPU或GPU的功耗基本上将呈指数级增长。传统服务器，风冷已经无法解决散热问题，所以下一代AI服务器的散热解决方案必须是液冷先进的散热技术，包括浸入式、水冷板散热。” 峰会上，工业富联算力产品事业群研发高级经理郭立文告诉《每日经济新闻》记者，在乌镇峰会上，工业富联联合发布了浸入式液冷AI服务器和超流液冷技术与英特尔合作开发。 。

数据要素：价值与安全摇摆中的探索

技术是中立的。 近十年来，互联网技术突飞猛进、快速发展，但也产生了很多问题。

价值和安全就像墙上的钟摆，让数据元素在“矛与盾”之间进退。

“想要成功，就先疯狂，不惜一切代价去争取金钱。” 这是2023年热映电影《全有或全无》中的经典台词，也让大家看到了海外网络诈骗的疯狂和恐怖。 信息爆炸时代，数据泄露和隐私侵犯现象激增，人们对个人数据安全的担忧也与日俱增。

上海计算机软件技术开发中心主任蔡立志在接受《每日经济新闻》记者现场采访时表示，数据要素要解决的难点问题是数据的确权和数据的溯源，因为数据被称为“资产”，但它与一般资产不同，一般资产是消耗性资产，数据会被更多地利用，不会消失。 那么最大的问题就是如何保护数据权限。

在蔡立志看来，数据流通过程中的溯源、追踪机制还没有得到特别好的解决。 现在的技术发展太快，相关的管理制度没有及时跟上技术的发展，所以我们只能边走边探索。

国家网信办发布的《数字中国发展报告（2022）》显示，2022年我国数据产出量将达到8.1ZB，位居全球第二。 数字经济规模达50.2万亿元，总量位居世界第二，占GDP比重41.5%。

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