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金蝶押注AI30年后开启人工智能时代(附股)

2023-08-11 07:05:56 來源: 搜虎网 作者:搜虎网

  

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国产大型车型迎来中场大战,各大厂商纷纷加大对“通用大型车型”的布局,向“垂直大型车型”赛道涌入。

继用友软件(600588.SH)7月底发布业界首个企业服务模型YonGPT后,8月8日,金蝶国际(00268.HK)发布金蝶云天GPT模型,推出国内首个金融模型。 模型。

年届三十的金蝶选择押宝AI。 8月8日,金蝶中国总裁张勇在接受《时代周报》等媒体采访时表示,人工智能未来将有越来越大的想象空间。 金蝶选择在30周年之际发布Sky GPT,未来将为金蝶所有产品注入人工智能。 未来30年,金蝶将开启人工智能时代。

研究公司Gartner预测,到2024年,40%的AI应用将是生成式AI应用,到2026年,1亿人将拥有AI助手。 风波之下,国内各行各业厂商纷纷进入垂直大型模型赛道,争夺各行业“第一”垂直大型模型的称号,竞争逐渐白热化。

金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵彦熙在接受采访时表示,大型机型的开发对资金要求较高,大多数中小企业对垂直大型要谨慎楷模。 “打造大模型是一项长期工作,谁先发布并不是最关键的。”

谁能在这场漫长的比赛中拔得头筹?

“GPT 不是 PowerPoint”

北用友,南金蝶。 在中国企业管理软件市场,两大巨头已经竞争了30年,如今又在垂直大型模型赛道上相互厮杀,掀起了新一轮的竞争。

8月8日,金蝶发布Sky GPT大模型,定位为“最懂管理的企业级大模型平台”。 模型能力,同时提供各领域专业的垂直领域模型。 会议期间,KQ GPT发布了首个大规模金融模型。 该模型综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素,设置百亿参数。 经过专业培训和微调,可以提供“开发开箱即用的云服务。

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赵彦西 金蝶中国执行副总裁 资料来源:金蝶

在金蝶“2023全球创客大会”上,金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵彦西表示,大模型开启了人工智能新范式,正在成为一种新的生产力。 生成式AI让每个人都拥有AI的能力 未来每个企业都会用大模型来重塑自己的数字化能力,而金融大模型将大大加速金融智能化。

这是金蝶与用友在大机型领域的又一次较量。

7月27日,用友软件在北京发布业界首个企业服务模式YonGPT。 YonGPT涵盖企业财务、人力资源和业务,是多领域一体化、多模式的综合企业服务模式。

用友网络董事长兼CEO王文京在发布会上表示,大模型的研发和训练已经成为全球行业的趋势。 在这场大规模的模特竞争热潮中,用友首先选择的是自己一直专注且有优势的企业服务领域。 语言的大模型,而不是通用语言的大模型。

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目前,YonGPT已开发出基于业务洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅成本控制、代码生成等数十种智能应用解决方案以企业服务模式赋能。 用友网络表示,将持续迭代训练用友GPT,基于大模型不断丰富各类企业服务。

“在企业服务领域,有数千个行业,没有一个人能够完成一套完整的企业服务模式。” 8月8日,赵彦西在接受媒体采访时表示,肯航GPT的定位是企业级,偏向管理层。 从金融模式入手,未来覆盖更多领域。 “GPT不是PPT,它应该是一个可用的产品。”

按照“天空GPT+X”计划,未来金蝶将持续推出内容更丰富的AI助手,覆盖供应链、制造等领域。

金蝶认为,GPT在垂直领域的根本技术是行业Know-how(专有技术)。 优质的数据将成为企业的核心竞争力。 “数据、应用、模型、行业Know-how”共同构成了垂直领域大模型的竞争壁垒。 只有当参数和数据量足够到“智能涌现”的程度时,大规模垂直领域模型才有商业资本。

寻找AI应用落地的平衡点

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“当前,人工智能风起云涌,现已从云原生进入AI原生时代,AI正在引发新一轮管理变革。” 金蝶国际董事长兼首席执行官徐少春表示。

自AIGC(生成式人工智能)“横空出世”以来,国内各行业厂商加速布局,垂直领域大规模模型竞争日趋激烈。 唐氏打造中文医学语言大型模型“大医生”,携程发布旅游行业垂直大型模型“携程问”,天眼查推出大型商业搜索模型“天眼美”,云顶科技(维权) )与华为云合作开发能源行业商用AI大模型“盘古矿”等。

金蝶认为商业大模型的未来在于垂直领域,每个行业都会有自己专业的大模型。 金蝶不参加“百模大赛”,只专注于能够解决企业管理问题的AI。

赵彦西透露,在调查过程中,金蝶发现企业对大型模型有着浓厚的兴趣,但最常提到的两个反馈是“AI焦虑”,担心不使用AI就会落后; 知道如何在业务中使用它。 因此,从KQ GPT大模型开始,我们首先找到了一批原型客户来做业务场景的试点验证,这样更贴近企业的实际业务。

“垂直领域模型将是金蝶的一个重要方向。金蝶就是汇聚各个企业的知识,提供一个通用的能力模型。中小企业可以使用我们的GPT。” 赵彦西表示,大企业确实有专业领域知识,可能会进行培训(大模型),不一定是持续预培训的高成本模式,也可以是微调或提示模式。

AIGC已进入新的应用阶段,距离商业化和产业化还需要一个过程。 赵彦西认为,目前生成式AI应用在企业层面的应用还处于起步阶段。 目前构建KQ GPT大模型垂直领域能力的模型有3种,即垂直领域模型、垂直领域微调、垂直领域提醒功能词。 不同的方法意味着不同的投资和不同的回报。 同时,应用方式也不同。

大机型时代,金蝶尝试构建新生态。 赵彦西表示,金蝶要与大型模型厂商、数据服务商开放合作,构建大规模模型数据和算力,以及数据对应的生态; 同时欢迎生态合作伙伴、客户和金蝶打造大型模型。 至于收费模式,金蝶会根据应用和用户进行收费,一般采取订阅的思路。

赵彦西指出,在人工智能应用实现方式上,预制知识库、预制提示项目就是解决输入输出的问题。 他希望大型模型厂商不要收取太多费用,从而降低中小企业或部分企业的门槛和成本,让AI应用能够开箱即用、规模化。 我相信在这个地方能够找到一个平衡点,能够找到相应的价值和成本之间的平衡点。

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