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国产大型车型迎来中场大战，各大厂商纷纷加大对“通用大型车型”的布局，向“垂直大型车型”赛道涌入。

继用友软件（600588.SH）7月底发布业界首个企业服务模型YonGPT后，8月8日，金蝶国际（00268.HK）发布金蝶云天GPT模型，推出国内首个金融模型。 模型。

年届三十的金蝶选择押宝AI。 8月8日，金蝶中国总裁张勇在接受《时代周报》等媒体采访时表示，人工智能未来将有越来越大的想象空间。 金蝶选择在30周年之际发布Sky GPT，未来将为金蝶所有产品注入人工智能。 未来30年，金蝶将开启人工智能时代。

研究公司Gartner预测，到2024年，40%的AI应用将是生成式AI应用，到2026年，1亿人将拥有AI助手。 风波之下，国内各行各业厂商纷纷进入垂直大型模型赛道，争夺各行业“第一”垂直大型模型的称号，竞争逐渐白热化。

金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵彦熙在接受采访时表示，大型机型的开发对资金要求较高，大多数中小企业对垂直大型要谨慎楷模。 “打造大模型是一项长期工作，谁先发布并不是最关键的。”

谁能在这场漫长的比赛中拔得头筹？

“GPT 不是 PowerPoint”

北用友，南金蝶。 在中国企业管理软件市场，两大巨头已经竞争了30年，如今又在垂直大型模型赛道上相互厮杀，掀起了新一轮的竞争。

8月8日，金蝶发布Sky GPT大模型，定位为“最懂管理的企业级大模型平台”。 模型能力，同时提供各领域专业的垂直领域模型。 会议期间，KQ GPT发布了首个大规模金融模型。 该模型综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，设置百亿参数。 经过专业培训和微调，可以提供“开发开箱即用的云服务。

赵彦西 金蝶中国执行副总裁 资料来源：金蝶

在金蝶“2023全球创客大会”上，金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵彦西表示，大模型开启了人工智能新范式，正在成为一种新的生产力。 生成式AI让每个人都拥有AI的能力 未来每个企业都会用大模型来重塑自己的数字化能力，而金融大模型将大大加速金融智能化。

这是金蝶与用友在大机型领域的又一次较量。

7月27日，用友软件在北京发布业界首个企业服务模式YonGPT。 YonGPT涵盖企业财务、人力资源和业务，是多领域一体化、多模式的综合企业服务模式。

用友网络董事长兼CEO王文京在发布会上表示，大模型的研发和训练已经成为全球行业的趋势。 在这场大规模的模特竞争热潮中，用友首先选择的是自己一直专注且有优势的企业服务领域。 语言的大模型，而不是通用语言的大模型。

目前，YonGPT已开发出基于业务洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅成本控制、代码生成等数十种智能应用解决方案以企业服务模式赋能。 用友网络表示，将持续迭代训练用友GPT，基于大模型不断丰富各类企业服务。

“在企业服务领域，有数千个行业，没有一个人能够完成一套完整的企业服务模式。” 8月8日，赵彦西在接受媒体采访时表示，肯航GPT的定位是企业级，偏向管理层。 从金融模式入手，未来覆盖更多领域。 “GPT不是PPT，它应该是一个可用的产品。”

按照“天空GPT+X”计划，未来金蝶将持续推出内容更丰富的AI助手，覆盖供应链、制造等领域。

金蝶认为，GPT在垂直领域的根本技术是行业Know-how（专有技术）。 优质的数据将成为企业的核心竞争力。 “数据、应用、模型、行业Know-how”共同构成了垂直领域大模型的竞争壁垒。 只有当参数和数据量足够到“智能涌现”的程度时，大规模垂直领域模型才有商业资本。

寻找AI应用落地的平衡点

“当前，人工智能风起云涌，现已从云原生进入AI原生时代，AI正在引发新一轮管理变革。” 金蝶国际董事长兼首席执行官徐少春表示。

自AIGC（生成式人工智能）“横空出世”以来，国内各行业厂商加速布局，垂直领域大规模模型竞争日趋激烈。 唐氏打造中文医学语言大型模型“大医生”，携程发布旅游行业垂直大型模型“携程问”，天眼查推出大型商业搜索模型“天眼美”，云顶科技（维权） ）与华为云合作开发能源行业商用AI大模型“盘古矿”等。

金蝶认为商业大模型的未来在于垂直领域，每个行业都会有自己专业的大模型。 金蝶不参加“百模大赛”，只专注于能够解决企业管理问题的AI。

赵彦西透露，在调查过程中，金蝶发现企业对大型模型有着浓厚的兴趣，但最常提到的两个反馈是“AI焦虑”，担心不使用AI就会落后； 知道如何在业务中使用它。 因此，从KQ GPT大模型开始，我们首先找到了一批原型客户来做业务场景的试点验证，这样更贴近企业的实际业务。

“垂直领域模型将是金蝶的一个重要方向。金蝶就是汇聚各个企业的知识，提供一个通用的能力模型。中小企业可以使用我们的GPT。” 赵彦西表示，大企业确实有专业领域知识，可能会进行培训（大模型），不一定是持续预培训的高成本模式，也可以是微调或提示模式。

AIGC已进入新的应用阶段，距离商业化和产业化还需要一个过程。 赵彦西认为，目前生成式AI应用在企业层面的应用还处于起步阶段。 目前构建KQ GPT大模型垂直领域能力的模型有3种，即垂直领域模型、垂直领域微调、垂直领域提醒功能词。 不同的方法意味着不同的投资和不同的回报。 同时，应用方式也不同。

大机型时代，金蝶尝试构建新生态。 赵彦西表示，金蝶要与大型模型厂商、数据服务商开放合作，构建大规模模型数据和算力，以及数据对应的生态； 同时欢迎生态合作伙伴、客户和金蝶打造大型模型。 至于收费模式，金蝶会根据应用和用户进行收费，一般采取订阅的思路。

赵彦西指出，在人工智能应用实现方式上，预制知识库、预制提示项目就是解决输入输出的问题。 他希望大型模型厂商不要收取太多费用，从而降低中小企业或部分企业的门槛和成本，让AI应用能够开箱即用、规模化。 我相信在这个地方能够找到一个平衡点，能够找到相应的价值和成本之间的平衡点。

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