“百模大战”打响，未来谁将脱颖而出？

在今年的世界人工智能大会上，大型模型占据了无可争议的C位。 国内外共计30余款大型车型集体亮相。 据记者不完全统计，其中包括华为、百度、阿里、京东等企业巨头推出的产品。 有通用的大规模模型，也有清华、复旦大学的学术大规模模型，还有Mobwenwen、4Paradigm等初创公司。 “打斗”尤其激烈。

从最初的算法和算力到如今的应用场景和商业空间，业界对大模型的争论逐渐从方向转向前景转向应用现实。

腾讯副总裁唐道生提到了“普世大模式”和“行业大模式”两条不同的路径。 成为世界各国热议的焦点。

进入大模型的两种范式花了多少钱？

所谓人工智能大模型通常是指在大规模数据上训练后能够适应一系列任务的模型。

大车型“烧钱”已成为行业共识。 此前，华为云人工智能领域首席科学家田奇在公开演讲中表示，大模型可能会融入高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中。 他们的资金门槛很高，开发和训练一个大模型就要1200万美元。 。

昆仑万维也在此前公告中表示，大型模型市场已进入10家左右的中大型企业，这将是一场3-5年的持久战。 要做好这一点，至少需要长期储备10亿美元的资金。

作为业内人士，网易伏羲预训练与生成人工智能平台负责人赵曾向记者介绍，目前企业进入的大规模模式主要分为两种范式：第一个是基础型侧重于通用能力的大型模型，这也是成本最高且最昂贵的模型。 另一种是基于基础模型的行业垂直模型，以大多数初创公司为例。

基础大规模模型以国外OpenAI、国内阿里、百度等为例。 据浙商证券分析师陈航此前发布的报告显示，一块顶级Nvidia GPU的成本为8万元，一台GPU服务器的成本通常超过40万元。 就ChatGPT而言，至少需要数万块Nvidia GPU A100来支撑其算力基础设施，一次模型训练的成本超过1200万美元。”

行业垂直模式以腾讯和大多数初创公司为例。 腾讯高级执行副总裁唐道生表示，基础通用大模型可以解决100个场景70%-80%的问题，但不一定能够100%满足某一个场景的需求。企业。 在行业大模型的基础上打造自己的专属模型。 虽然它比通用大模型参数少，但训练和推理的成本更低，优化也更容易。 这可能是一个更划算的选择。

“其实，并不是所有大型车型的研发都需要大量的成本。” 赵曾向记者透露，具体还是要看具体的切入点、结合具体场景的应用价值、是否采用开源模式等。

值得注意的是，对于大型立式机型成本是否高，业内存在不同意见。 京东发现研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓东向记者坦言，目前垂直行业模型的训练成本和难度并不低，因为行业模型是建立在通用模型的基础上的。 如果只用行业数据来训练，就缺乏常识。 以电商退换货为例。 例如，顾客需要外出，无法当天退换货。 沟通并完成有针对性的后续任务。

巨头公司PK初创公司

据记者不完全统计，今年人工智能大会发布的近30个大型模型中，近十个大型模型来自中小企业，其中不少是初创公司，其中包括云天励飞的《云天树》、星环科技旗下《星环无涯》、第四范式旗下的《世说》等，与大厂面对面。 初创企业的机会在哪里？

“在中国，大规模模型研发的本质不是钱和资源的问题，而是切入点和场景的问题。有很多企业可以通过融资获得研发的第一桶金。” ，而且门槛也不是特别高。” 第四范式副总裁屠维维向记者坦言。 “大工厂规模大，团队多，不同团队之间可能会出现赛马竞争，浪费资源。初创公司的优势在于可以集中大量资源，针对某个特定模式的投入可能并不多。”比不上大工厂。”

他举例说，大模型就像建工厂。 如果只建工厂来造一辆汽车，成本确实很高，但如果工厂建成后，不断生产车辆，对于每辆车的成本来说就不太划算了。 高的。 目前包括初创公司在内的各大厂商还处于“建厂”阶段，但随着生态的不断完善，未来成本必然会大幅降低。

“ChatGPT太强大了，对初创公司不友好。初创公司基于ChatGPT能创造的价值非常薄弱。” 此前，知名投资人朱啸虎曾在朋友圈与猎豹移动CEO傅盛就创业公司是否应该进入市场的问题进行过大规模的争论。 朱啸虎认为，大模型摧毁创业精神，因为模型、算力、数据三大支柱都集中在大公司，初创公司没有机会，直接在大模型上应用的护城河太低。

傅盛认为，大模型催生了很多基于大模型的新创业机会，包括直接构建在大模型上的不同应用以及数据隐私带来的垂直领域大模型。 大行业模型以及基于大模型的应用开发才是大多数创业者真正能够抓住的机会。

从资本角度来看，即便是大模型的“先驱”OpenAI，也连年亏损，而且亏损额还在逐年增加。 据外媒报道，OpenAI去年的亏损翻了一番，达到5.4亿美元左右。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）曾私下表示，该公司可能在未来几年筹集高达1000亿美元的资金，以进一步开发人工智能的能力。

也有业内人士看好创业公司的机会。 一位大厂的技术负责人私下透露，事实上，在生成式AI赛道上，“小厂”的产品目前表现不错，而大公司的产品往往中规中矩，缺乏亮点。 与大工厂相比，初创公司的思维更加灵活，接受新想法的速度更快，更容易产生创新和革命性的模式。 而且，更常规的通用大型车型的成本已经在可控范围之内，并没有外界想象的那么高。

尽管大型模型赛道确实存在资金门槛，但其商业前景已得到业界的一致认可。 多位业内人士向记者透露，大型模型赛道催生了大量商机，其利润空间明显。

“现在各行各业都在结合大模型的技术，应用场景非常丰富，既有通用场景，也有行业场景。此前，腾讯已经将大模型的能力融入到了起点智能客服、水在人等“我们正在尝试云上的代码助手，它在通用场景中有很多应用，同时各个行业的客户也带来了很多需求。” 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴云生告诉记者。

吴云生认为，目前还处于大型模型开发的早期阶段，呈现出“百花齐放”的状态。 太早了。

中国网资料图

“即使在目前，大规模模型在行业中的应用也已被证明是可行的。” 赵曾坦言，以网易游戏的美术设计为例，随着AI大规模模型的应用，原始生产力得到释放，可以快速缩短原有产能。 该设计流程要求实现生产效率的大幅提高。

昆仑万维CEO方瀚表示，未来3-5年，大模型将产生更多端到端的内容制作工具，这将彻底改变文学、音乐、漫画、动画、短视频、长视频、电影和电视。 内容的生产形式和过程。 这将使更多人无障碍地进入内容创作领域，丰富娱乐生活。

在今年的大会上，启明创投发布报告称，三年内颠覆性人工智能应用的核心驱动力将来自于底层模型的创新，且模型的作用将大于产品设计。 目前，生成式AI仍处于技术主导的早期阶段，未来将存在数千亿美元市值的平台公司的机会。

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