第四届深圳国际人工智能展览会活动现场。宋春雨/摄

10月12日，2023第四届深圳国际人工智能展览会开幕式暨智能制造产业创新高峰论坛在深圳会展中心举行。 展会从12日至14日共持续3天。 本届展会以“人工智能融合创新，推动高质量发展”为主题，汇聚了近200家人工智能企业参展。 代表包括腾讯、华为、百度、中国联通、平安科技、科大讯飞、商汤科技、动行Q、迈瑞医疗、华盛医疗、云智胜、大观数据、普渡科技等参展企业。 近200名院士、专家学者及行业龙头企业代表出席。

此外，“全球湾区科技创新发展大讲堂”、“人工智能大模型专场”、“AIGC跨界融合专场”、“人工智能投融资专场”、“智能机器人创新专场”同期还举办了“应用专场”等活动。 系列活动。

创新产品齐展，应用于千行百业

”“你们产品的核心优势是什么？ “在数字真人直播领域，除了你们公司，还有哪些同行做得更好？” “在一家数字人直播AI公司的展台前，赛马资本业务合伙人林连环正在与参展人员进行认真的交流。”现在人工智能领域太火热了。 不关注是不可能的。 ”林连环告诉记者。

在林连环与工作人员交流的同时，一名商家也在向工作人员了解产品并向其询问价格。 这样热闹的场面在本次展会上并不少见。 走在展会现场，记者看到，百度、腾讯等热门企业展位前聚集了众多客商和观众，气氛火热。

据了解，展会设置了虚拟交互体验区、无人系统区、机器人交互区、人工智能应用创新区等亮点展示区，展示大型人工智能模型、虚拟数字人、生成人工智能、智能可穿戴设备、AI下棋机器人、水下无人机、工业机器人、服务机器人等前沿技术和产品，呈现出人工智能赋能千行百业的多元化生态圈。

记者观察到，人工智能产品已在金融、工业、医疗、教育、电商等多个行业得到应用，并有不少相对成熟的实施场景。 比如，在工业领域，记者在昆云科技展位前观看了“昆云”智慧化工AI视频分析解决方案。 在屏幕上的几个小分屏中，依靠视觉识别技术，可以准确识别安全帽、工作服、反光服、烟花等物体，还可以判断闯入、员工离开、员工吸烟等行为，并识别液体泄漏。 、危险车辆等异常情况，有效提升化工行业智能化管理水平。

第四届深圳国际人工智能展览会上，参观者正在体验与AI机器人下棋。周春梅/摄

今年以来，AI主播纷纷“抢岗”，虚拟数字人项目迎来井喷。 已广泛应用于数字化客服、电商直播等领域，成为人工智能的重要风口。 记者实际调查发现，虚拟数字人产品是展会上的热点。 腾讯、华为等各大科技公司以及众多中小厂商都展出了自己的数字人产品。 在北科瑞升展位前，工作人员向记者展示了数字人“小福”产品。 据了解，“小福”具有语言识别和生成能力，理解并回答用户的问题，提供有用的信息和建议。 目前主要应用于客服数字人、政府数字人、娱乐数字人等。

大模型发展推动人工智能大规模产业化落地

“大模型技术的影响是前所未有的，也是当今的技术趋势。它的创新发展可以让我们的生活更加美好，促进产学研更快融合。” 欧洲科学院院士、西安电子科技大学特聘教授焦力在活动中表示。

大型模型是当前人工智能技术最热门的话题之一，也是本次展会的焦点。 华为云中国首席AI架构师李明华认为，在大模型出现之前，“车间式AI”的整体特征就已经存在。 大模型出现后，行业进入“人工智能产业化”阶段。 “以前不同的场景需要不同的小模型，但现在大模型可以吸收海量知识，适应多种业务场景。 研发周期从几个月变为几天，AI模型的边际成本逐渐趋近于零，极大地促进了AI技术在各行各业的应用。 产业产业化已经实现。”李明华说。

第四届深圳国际人工智能展华为展区，不少观众正在了解盘古数字人的直播。宋春雨 摄/

记者在展会现场发现，百度、华为、腾讯等各大科技公司都集中在展区展示大型模型产品。 同时，多家参展企业的人工智能产品也被集成到大型模型中。 在华为展区，工作人员表示，华为两年前就已经在研发并推出数字真人直播产品。 但今年由于大型模型的发展，数字人实现了更快更好的应用，市场需求也随之增加。 记者在展区看到，包括徐富士、贵州电商云在内的多家机构在以往的直播中都应用了盘古数字NPC模式。 该工作人员还告诉记者，制作数字真人主播，需要3-5分钟的个人视频素材，然后一个大模型需要训练3个多小时。 经过大模型训练后，数字真人主播在声音、表情、说话等方面都会更加丰富、更加真实、更加准确。

在云智胜展区，工作人员告诉记者，云智胜自主研发山海模式，发布了“手术记录书写助手”、“门诊病历生成系统”、“商业保险智能理赔系统”等医疗产品应用。 记者在现场了解到，“商业保险智能理赔系统”可以快速识别处理复杂的医疗理赔票据，并进行自动理顺、拆封等画面优化。 大模型“更智能”的地方在于，大模型可以根据识别的药品种类、数量、价格等信息，根据自身的理解能力，自动推理和完善印章所覆盖的信息。

“今天早上我也去展区看了一眼，一些大型模型的初步行业应用已经出现。但我相信这只是一个开始，三年后，一定会出现一些让我们‘尖叫’的东西。”这是我们做梦也想不到的。创新应用！” 国家信息中心首席信息官张新红在活动中表示，大模型开启了人工智能爆发式应用的新序幕。 未来，大模型在各领域的深度应用将实现爆发式增长。

目前尚处于商用落地初期，基础层的技术问题有待解决。

深圳市人工智能协会今年3月发布的《2023人工智能发展白皮书》显示，近年来我国人工智能核心产业规模持续扩大。 2022年国内人工智能核心产业规模为1565亿元，同比增长5.6%。 同时，截至2022年底，我国泛人工智能企业数量已超过8000家，位居全球第二。 科技部、中国科学技术信息研究院今年5月发布的《中国人工智能大模型图谱研究报告》显示，从发布的大模型全球分布来看，中国和美国明显遥遥领先，占全球总量的80%以上。

尽管产业规模和企业数量不断增长，但我国人工智能产业链仍存在一些难点和痛点。 多位参会行业专家表示，我国人工智能基础层仍需夯实，计算基础设施支撑与发达国家相比还较为薄弱。 就认知技术的发展而言，技术层尚未成熟，而应用层尚未成熟。 存在场景落地难度大的问题，目前还处于商用落地初期。

焦立成表示，ChatGPT的成功离不开四个关键技术点：一是收集人工数据，对GPT模型进行自监督训练； 其次，收集对比数据，同时生成和训练奖励模型； 第三，利用强化学习和奖励模型进行策略优化； 第四，它通过在输入中添加“提示信息”来服务下游任务。

“目前，我们在这四个关键技术点上与ChatGPT还存在差距。” 焦立成表示，“创新需要从源头抓起，从生物机制、理化原理、数字建模、算法设计与优化、硬件设计与实现等方面进行突破，消除短板，建立完整的创新体系。” ——我国的堆栈智能生态环境。”

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