雷峰网从多处信源处获悉，近日，理想汽车的智算中心定址山西，合作方是火山引擎。理想汽车向火山引擎购买了300多台英伟达服务器算力的公有云服务，预计在三季度交付完成。

一位业内人士告诉雷峰网，如果根据 FP16 的尺度来算，理想汽车智算中心使用的云服务算力至少 750 PFLOPS（每秒浮点运算 75 亿亿次）[1]；根据FP32精度，总算力至少 47 PFLOPS。

自动驾驶需要海量的数据来做数据标注、大模型训练和仿真验证等工作，而这些工作都会需要消耗巨大的算力。而智算中心，可以理解为是专门为自动驾驶定制的数据中心机房，有比普通数据中心更高的性价比。

在和火山引擎合作之前，理想汽车并没有独立建设智算中心，云端的合作伙伴一直都是和百度云合作（只有一少部门选择亚马逊云）。

理想汽车在2022年8月份启动智算中心竞标项目，不少云厂商都到场了竞标，火山引擎到场竞标的时间比力晚。其时，火山引擎报给理想汽车的价格是几位云厂商中的最低价。

火山引擎拉着字节跳动投资部的人游说理想汽车称，如理想汽车的智算项目和火山引擎合作，字节投资部会分阶段给予理想汽车一部门云补贴费用。报价自制、又有额外补贴，理想汽车难以拒绝这笔交易。

就在竞标结束的前一周，火山引擎一批高管驱车来到了理想汽车顺义总部造访CTO谢炎。

对其时的火山引擎来说，和理想汽车的合作是须要的，因为汽车云业务上，火山引擎急需拓展新的合作伙伴。

但让火山引擎没想到的是，年后ChatGPT爆火，也带火了英伟达的GPU，市场价暴涨，涨幅在50%。

其时GPT爆火之后，字节跳动算法负责人朱文佳开始组队研究探索大模型。创建大模型需要大量的服务器和显卡，字节跳动自身的储备量并不敷，曾大批量购入显卡。

雷峰网了解到，春节后字节跳动同英伟达签了一笔凌驾10亿美金的合同，这一数额凌驾了2022年全中国所有公司给英伟达贡献的资金总和。

一位业内人士向雷峰网复盘道，这笔生意对火山引擎而言，亏得不可谓不大。（火山引擎和理想汽车的合作详情可以添加作者微信ysl1075442629详聊。另外，雷峰网还获悉，字节跳动的大模型也有新的进展，内部正在内测一个代号为“Grace”的AI对话项目，效果如何还需等官方正式发布。）

在2021年特斯拉率先发布了独立的智算中心Dojo（道场）之后，近两年，车企、自动驾驶厂商都有将目光投向该领域。

去年8月，小鹏汽车牵手阿里云在乌兰察布建设了智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练，官方称其云端算力可达600 PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次）。

今年1月长城汽车旗下的毫末智行，发布了和火山引擎合作的“雪湖·绿洲”智算中心，称其算力每秒浮点运算可达 67 亿亿次。

吉利汽车也紧随其后，2月和阿里云在湖州建立了星睿智算中心，官方称其计算能力能够到达 810 PFLOPS。

市面上各家智算中心所公布的算力巨细并不能从数值上作简单对比，因为各家都没有公布自家算力所选用的尺度。

一位业内人士告诉雷峰网，一般而言，算力都需要区分计算精度，精度尺度有 FP32、FP16、FP8 或者 INT8，训练端以 FP32 和 FP16 为主，业内用 INT8 做推理端的计算方式也比力多，理想情况下用 INT8 计算出来的算力是 FP16 的 2 倍。（即如果根据 INT8 的尺度，理想汽车智算中心的算力或在 1500 Peta TOPS左右）

工欲善其事，必先利其器。智能化门路上，自动驾驶是绕不外去的坎，各家在这块领域上都使出了浑身解数。而理想汽车称将于年底在 100 个都会落地都会 NOA，无论是数据标注、收集、训练和仿真测试上对算力的尺度要求都在逐步提高，结构智算中心是当前形势下的须要之举。

[1]注：1PFLOPS=1000TFLOPS