●高合活动及条款介绍：

我们可以先简单回顾一下之前引起轩然大波的那起备受瞩目的跑路事件。 许多制造商在推广自己的车辆和机器平台时都会使用基准测试数据。 中国最常用的基准测试平台是安兔兔。 此前，高合汽车在宣传其自主研发的高算力智能座舱平台时表示，其在安兔兔平台上的最高跑分超过117万分。 但安兔兔表示，高河使用的是实验室跑分，安兔兔不识别。 。 随后，高河声称按照安兔兔的网络要求，取得了126万分的较高分数，但安兔兔仍不认可这一结果。

简单来说，跑分就是用测试程序来测试车机系统的性能。 获得的分数是车机平台计算能力、图形处理能力等性能的综合反映。 一般来说，分数越高，汽车的性能越强。 此次事件双方意见不一，谁对谁错我们无法评判。 不过，从上面的例子可以看出，测试时的网络环境、软件版本等条件都会在一定程度上影响跑分的结果，安兔兔声称排名分数是根据许多进行实车测试的车主。 我们不认可厂家实验室的测试结果，因此在查看跑分数据时，建议您先了解相关背景。

说完了跑分，我们可以看一下这张高通骁龙8295的宣传海报，其中30TOPS算力和5nm制程工艺这两个参数显着出现。 汽车自动驾驶从L1到L5的不断升级，需要算力的提升作为支撑。 每进一个级别，都需要芯片的计算能力提升到一个新的水平。 TOPS 是处理器计算能力的单位。 1TOPS意味着处理器每秒可以执行一万亿次运算（10的12次方）。 另外，计算能力的常用单位是TFLOPS。 不同的是，FL是浮点数，而大多数NPU都是定点运算，所以通常用TOPS来指代算力。

DMIPS也是衡量芯片性能的一个参数。 它是每秒处理的机器语言指令数，而TOPS/TFLOPS是每秒可以执行的操作数。 这是芯片两个不同区域的处理能力。 例如8155芯片CPU可以实现105K DMIPS执行能力和8TOPS的计算能力。 如果你还是不明白也没关系。 买车的时候，只需要知道这些值越大，芯片的性能就越强。 但一定要看清楚参数。 不同的参数不能直接比较。

《英特尔工艺阶梯图》

接下来我们看看制造过程。 这个词可能很多数码圈的网友都不陌生。 指CPU生产过程中集成电路的精度。 精度越高，生产工艺越先进，芯片的功耗就越小。 工艺一般使用纳米（nm）作为单位。 进程最重要的是：进程号越小，就越高级。

另外，在厂商促销及下文中，您可能会看到两个常见术语：MCU 和 SoC 以及 NPU。 MCU是控制车内所有电子系统的微控制器，如多媒体、音响、导航、悬架等。作为汽车电子控制系统的核心，MCU必须具有耐高温和鲁棒性，以免轻易损坏。在复杂的汽车内部环境中损坏。

SoC芯片是芯片的一种。 简单来说，就是将几种不同类型的芯片集成到一颗芯片中，比如将CPU、GPU、内存、蓝牙芯片等集成到一颗芯片中。 再比如，智能座舱上的Wi-Fi功能和蓝牙功能都集成在SoC芯片上。 大名鼎鼎的高通骁龙8155就属于SoC芯片。

NPU 代表嵌入式神经网络处理器。 简单来说，这款芯片具有类似于人脑的决策模型，可以进行深度学习。 它可以用于自动驾驶系统中，通过学习人类驾驶汽车的数据来完成自动驾驶功能。 还可以通过学习人类语言数据，构建车机智能语音交互系统。

【汽车之家讯】近年来，各大车企和芯片厂商都开始谈论车机平台和芯片。 各种新术语相继出现。 大多数网友看完厂家的宣传后一定感到眼花缭乱、一头雾水。 ，甚至还有车企与对标平台相互敌视的报道。 这些术语的具体含义是什么？它们如何影响我们的汽车体验？ 本文将带您盘点芯片相关品牌、技术和术语。

●高合活动及条款介绍：

我们可以先简单回顾一下之前引起轩然大波的那起备受瞩目的跑路事件。 许多制造商在推广自己的车辆和机器平台时都会使用基准测试数据。 中国最常用的基准测试平台是安兔兔。 此前，高合汽车在宣传其自主研发的高算力智能座舱平台时表示，其在安兔兔平台上的最高跑分超过117万分。 但安兔兔表示，高河使用的是实验室跑分，安兔兔不识别。 。 随后，高河声称按照安兔兔的网络要求，取得了126万分的较高分数，但安兔兔仍不认可这一结果。

简单来说，跑分就是用测试程序来测试车机系统的性能。 获得的分数是车机平台计算能力、图形处理能力等性能的综合反映。 一般来说，分数越高，汽车的性能越强。 此次事件双方意见不一，谁对谁错我们无法评判。 不过，从上面的例子可以看出，测试时的网络环境、软件版本等条件都会在一定程度上影响跑分的结果，安兔兔声称排名分数是根据许多进行实车测试的车主。 我们不认可厂商实验室的测试结果，因此在查看跑分数据时，建议您先了解相关背景。

说完了跑分，我们可以看一下这张高通骁龙8295的宣传海报，其中30TOPS算力和5nm制程工艺这两个参数显着出现。 汽车自动驾驶从L1到L5的不断升级，需要算力的提升作为支撑。 每进一个级别，都需要芯片的计算能力提升到一个新的水平。 TOPS 是处理器计算能力的单位。 1TOPS意味着处理器每秒可以执行一万亿次运算（10的12次方）。 另外，计算能力的常用单位是TFLOPS。 不同的是，FL是浮点数，而大多数NPU都是定点运算，所以通常用TOPS来指代算力。

DMIPS也是衡量芯片性能的一个参数。 它是每秒处理的机器语言指令数，而TOPS/TFLOPS是每秒可以执行的操作数。 这是芯片两个不同区域的处理能力。 例如8155芯片CPU可以实现105K DMIPS执行能力和8TOPS的计算能力。 如果你还是不明白也没关系。 买车的时候，只需要知道这些值越大，芯片的性能就越强。 但一定要看清楚参数。 不同的参数不能直接比较。

《英特尔工艺阶梯图》

接下来我们看看制造过程。 这个词可能很多数码圈的网友都不陌生。 指CPU生产过程中集成电路的精度。 精度越高，生产工艺越先进，芯片的功耗就越小。 工艺一般使用纳米（nm）作为单位。 进程最重要的是：进程号越小，就越高级。

另外，在厂商促销及下文中，您可能会看到两个常见术语：MCU 和 SoC 以及 NPU。 MCU是控制车内所有电子系统的微控制器，如多媒体、音响、导航、悬架等。作为汽车电子控制系统的核心，MCU必须具有耐高温和鲁棒性，以免轻易损坏。在复杂的汽车内部环境中损坏。

SoC芯片是芯片的一种。 简单来说，就是将几种不同类型的芯片集成到一颗芯片中，比如将CPU、GPU、内存、蓝牙芯片等集成到一颗芯片中。 再比如，智能座舱上的Wi-Fi功能和蓝牙功能都集成在SoC芯片上。 大名鼎鼎的高通骁龙8155就属于SoC芯片。

NPU 代表嵌入式神经网络处理器。 简单来说，这款芯片具有类似于人脑的决策模型，可以进行深度学习。 它可以用于自动驾驶系统中，通过学习人类驾驶汽车的数据来完成自动驾驶功能。 还可以通过学习人类语言数据，构建车机智能语音交互系统。

●汽车芯片两大巨头：

看完上面的介绍，我们再来看看当前汽车和机械行业的两大巨头：英伟达和高通。 英伟达是美国著名的显示芯片、人工智能芯片和主板芯片组制造商。 或许很多网友提到它第一个想到的就是高端游戏显卡。 事实上，NVIDIA的业务范围非常广泛，涉及AI和数据科学、高性能计算、自动驾驶汽车、数据中心和云计算、机器人开发、边缘计算等领域。 汽车芯片也是NVIDIA近年来重点研发的领域之一。

NVIDIA 最新一代汽车芯片目前称为 NVIDIA DRIVE Orin。 该SoC可提供每秒254TOPS的计算能力，是理想的汽车解决方案。 汽车制造商可以用它来构建从L2+到最高L5级别的全自动汽车系统。 腾势N7目前搭载该芯片，实现后碰撞预警、主动制动、交通标志识别、车道居中、杠杆变道、自适应巡航、车道偏离预警、盲点安全辅助等多项驾驶辅助功能。

汽车领域的另一巨头是高通，近期频频出现在汽车厂商的促销活动中。 高通是知名芯片供应商。 与英伟达不同，高通的业务更面向无线移动设备。 比如数码圈朋友所熟知的骁龙系列手机SoC，就是其最著名的产品线之一。 此外，高通这两年不断拓展业务领域，比如医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等，而多款机型搭载的骁龙8155就是高通的自研芯片。汽车芯片领域的旗舰产品。 搭载车型有福特电马、极氪001（全景车）、别克GL8世纪、揽图FREE等。

高通骁龙8155的计算能力为105K DMIPS。 该芯片最多可支持6个摄像头，最多可支持四个2K（2560x1440）分辨率屏幕或三个4K（4096×2160）分辨率屏幕同时运行。 与8155相比，最新的高通8295芯片在高性能计算和AI处理方面进一步提升，并预集成支持C-V2X技术的高通骁龙汽车平台，可支持无缝流媒体传输， OTA升级和数据处理。 千兆位上传和下载功能需要高带宽。 不仅8295制程工艺升级至5nm，用于AI学习的NPU算力也达到了30TOPS，是苹果A1的2倍、8155芯片的8倍。 目前在安兔兔车机基准排行榜上排名第一。 目前该芯片已搭载在极悦01和新款奔驰E级上，未来还将有更多车型搭载该芯片。

● 中国品牌崛起：

近年来，中国企业逐渐成为汽车芯片研发领域不可忽视的生力军。 文章最后，让我们简单介绍一下汽车芯片和智能驾驶研发领域的四家中国公司：地平线、文远知行、黑芝麻和新驰科技。

Horizo​​n是一家智能驾驶计算解决方案提供商。 是国内首家实现汽车级芯片大规模前装量产的公司。 其芯片解决方案涵盖了智能驾驶从L2到L4全场景的量产，构建了“芯片+工具”、以“链”为核心的高效开放技术平台。 文远知行文远知行是最早使用Horizo​​n Journey 5芯片开发L4级自动驾驶平台的公司之一。 自2021年底起，双方合作开发基于征程5芯片及其平台的自动驾驶出租车和自动驾驶小巴中央计算平台，目前已开始推动商业落地。

地平线征程芯片出货量已接近400万片，合作伙伴数量为25+车企。 与此同时，智能驾驶芯片征途5自去年9月全球首发以来，出货量已突破20万片，月均出货量超过2万片。 地平线征程5已获得理想、比亚迪、蔚来、上汽、长安汽车、艾安、红旗、哪吒汽车、奇瑞汽车等9家以上车企20余款车型的量产批件。

高新智能汽车研究院数据显示，2023年上半年NOA计算解决方案市场，地平线和NVIDIA占据超过80%的市场份额，成为高级别自动驾驶领域的两大顶尖玩家芯片、NOA机型装机数量位居行业第一。 在L2级ADAS一体机市场，地平线也与博世、Mobileye共同占据80%以上的市场份额，稳居行业前三，预计2023年底占据头把交椅。

新驰科技是一家深耕汽车芯片领域的科技公司。 其产品包括智能座舱、智能驾驶、中央网关和高性能MCU，涵盖未来汽车电子电气架构的核心芯片类别。 新驰科技目前与奔驰、宝马、大众都有非常深入的合作，并已启动量产项目。 它还与本田、丰田、日产等多家日本汽车制造商启动了量产项目。 这些品牌的车型将在今年、明年或后年交付。 新驰科技目前覆盖90%的整车厂商、100多家指定量产基地、260多家客户。

去年9月，新驰科技首批MCU“控芯”E3正式交付客户。 其MCU已进入量产时代，为业界提供汽车级MCU芯片产品。 新驰科技的E3系列产品基于ARM Cortex-R5F，功能安全等级达到ASIL D，温度等级支持AEC-Q100 Grade 1，CPU频率高达800MHz，CPU核心数高达6个。 它是现有量产的汽车级MCU之一。 最高性能的产品填补了国内高端、高安全汽车MCU市场的空白。

最后我们来看看黑芝麻智能科技。 该公司是一家汽车级自动驾驶AI计算芯片及平台的研发公司。 2016年黑芝麻成立后，就开始设计芯片架构。 2017年开始研发自己的A500华山一号芯片。 随后，启动了A1000华山二号芯片的研发。 算力达到16TOPS，可支持L2级自动驾驶相关功能。 A1000 The Pro拥有更强大的性能，算力高达106TOPS，其应用场景更聚焦于L3、L4级自动驾驶。 完成华山系列芯片的开发后，黑芝麻随后发布了最新的产品线：武当系列。 满足目前汽车芯片的两个要求：

这些功能需要更加复杂的芯片，武当跨域计算平台就是在这样的背景下诞生的。 作为车规级跨域计算平台，可支持L2功能集成，通过单芯片提升座舱、停车、集成能力。 同时，其开发工具也是面向家庭的，可以与华山系列完美兼容（包括软件和硬件）。 这款芯片不仅可以满足智能驾驶的要求，还可以处理座舱。 黑芝麻称其为解决智能驾驶和座舱所有问题的单芯片。 它还兼容不同的电子电气架构，具有非常强大的综合功能。

●全文摘要：

随着人工智能、自动化和芯片技术的不断发展，汽车行业正逐步向电动化、智能化转型。 作为新时代的消费者，未来购买汽车时，我们将面临与之前汽油车时代完全不同的新参数、新概念。 本文主要盘点汽车领域的术语，同时也给大家介绍一下两大汽车芯片巨头，以及在汽车芯片和智能驾驶领域新兴的三个中国品牌。 希望对您有所帮助。 如果您有任何疑问或建议，也欢迎您在评论区留言！ （部分来源：百度、CSDN@三刺客；汽车之家严欢编译）

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